今話題のチャットボット「ChatGPT」は、従来のチャットボットの常識を覆し、複雑なプロンプトに対しても、豊富な情報量と自然言語理解によって正確な回答を生成することができます。
言語型生成AIのChatGPTが世界的に注目されている理由と、そのコア技術である 大規模言語モデルGPT-3.5とは? 生成AIはどのようにしてコモディティ化され、音声文字起こしツールおよびコラボレーションプラットフォームに変化し、正確なスクリプトを生成できるようになるのでしょうか?
AI研究所OpenAIによって開発された言語型生成AIであるChatGPTは、人工知能の概念を一新しました。画像や詩、論文、その他さまざまなテキストコンテンツを作成することができ、多くのメディアにも取り上げられ、新たなトレンドとしてAI業界のみならず、世界全体で大注目されています。
今話題のチャットボット「ChatGPT」は、従来のチャットボットの常識を覆し、複雑なプロンプトに対しても、豊富な情報量と自然言語理解によって正確な回答を生成することができます。
ChatGPTの主要な開発テクノロジーは、OpenAI によって開発された大規模言語モデル (Large Language Model; LLM) GPT-3.5であり、人間のフィードバックメカニズムの強化学習を通じて機械トレーニングを行います。 OpenAIが精力的に開発を進めている「生成AI」だけでなく、今年6月にはIT最大手のGoogleが大規模言語モデルMeenaをベースに開発したチャットロボットLaMDAも世界の注目を集めました。
現在、OpenAIはGPT-3.5モデルのトレーニング規模を公表していませんが、OpenAI が以前大規模言語モデルGPT-3 (GPT-3.5 の前身) を開発するためのトレーニングに1200万ドルを費やしたことことから、GPT3.5ではそれ以上に莫大な費用が投資されていることが容易に想像されます。、GPT-3 のパラメーター数は1750億であり、事前トレーニングデータの量は45TB です。この言語モデルは、テキストコンテンツの生成に優れており、質問に対する即時の回答、チャット、注釈付きのSQL文法の生成、感情分析およびその他の強力な機能を実現できます。
グローバルなITの巨人であろうと、国際的なAI研究開発組織であろうと、これらの大規模な言語モデルをトレーニングするには、数百万または数千億のモデルパラメーターが必要であり、開発者はそのために多くのリソースを費やす必要があります。 しかし、これらの組織はオープンソースソフトウェアを惜しみなくリリースし、より多くのプログラム開発者が大規模な言語モデルを使用できるようにしました。これによって、国内外の企業がAIアプリケーションを開発し、大きなビジネスチャンスが生まれることとなりました。
音声変換ツールは通常、国内外の多くの企業でも採用されている GPT-3、BERT、BLOOM、DPRなどの複数の言語モデルを複合的に使用しており、異なるモデルの利点を有効活用できるだけでなく、コスト管理もより柔軟に行うことができます。相対的には、一連のAIツールが異なる言語モデルをその都度切り替える必要があるため、開発側に高度な技術が求められます。 たとえば、Vocol音声コラボレーションプラットフォームは、それぞれ次の特性を持つ 4 つの大規模な言語モデルを利用しています。
「記者:インタビュー音声を確認するのには時間がかかります。特に今回のインタビューは対象者が多いので、整理するのが非常に大変です...」
「YouTuber: 今回撮影した番組を直接テキストに変換して字幕を付けることはできますか?」
「学生: オンライン教育コースのビデオをテキストに変換すると、より効率的に理解できるようになります...」
「新米社員: 毎日、たくさんの会議があり、会議の概要を整理するだけでも手間がかかります... そんな中、上司は今日の退勤時間前に、年間主要計画の概要について具体的な提案をするよう社員全員に依頼しました。短時間で会議の概要を作成し、同僚全員と共有してすぐにフィードバックを得るにはどうすればよいでしょうか?」
これらはメディア関係者やフリーランスライター、YouTuber、学生、会社員の多くが抱える悩みであり、作業効率に直結するものです。
音声コラボレーションプラットフォーム「Vocol」は、大量の音声データをテキストへに変換することができ、その最大の特徴は、人工知能によって書き起こした文章を素早く要約できることであり、上述のような多くのユーザーのニーズに応えます。このようなニーズは市販の音声文字起こしツールでは対応できません。
Vocol は個人ユーザーだけでなく、新興企業、教育業界や金融業界の法令順守部門、または国際的な研究データを大量に処理する必要がある研究部門などの企業内コラボレーションツールとしても利用できます。レポートや論文などを作成することで、組織内の作業効率を効果的に向上することができます。
1. ビデオおよびオーディオファイルのサポート: ワンクリックでさまざまなビデオ/オーディオ ファイルをメディアライブラリにアップロードし、即座にテキストに変換します。
2. 中国語、英語、日本語の3つの主要言語が利用可能で、複数の言語ニーズに対応いたします。
3. 内蔵AIパワー: 大量の音声をテキストに瞬時に書き起こし、同時に長い文章から要点をピックアップし、素早く要約することもできます。 例えば、複数人での会議の場合、このAIツールは「テキスト要約」や「会議のトピック」のリスト化を実現できるほか、会議の発言者を音声から判別することができる「音声分離」機能も備わっています。
4. 会議の要約: ユーザーは、顧客マーケティング予算や今年の主要計画など、音声文字起こし中にいつでも重要な段落に印がつけられるため、会議に参加しているメンバーが一目で内容を理解できるようになります。
5. オンラインでの複数人による共同編集: すべてのユーザーが複数の段落から要点を手動で抽出し、メンバーに内容の注釈を共有することができます。
6. ハイライト集: ここではハイライトのリストが表示され、ユーザーは各会議の各キーポイントを自由に選択して視聴できるため、重要な情報を漏れなく把握することができます。
7. データ分析: このダッシュボードは、ビデオレビューの頻度やチームメンバーのピックアップする要点の傾向など、会議のフィードバックの概要を内部メンバーに提供します。
8. 柔軟な支払いメカニズム: Vocolは、1回払いまたは月々の分割払いの2つを用意しています。利用頻度に応じた料金設定が可能であり、アップロードされた音声の長さに応じてプランから差し引かれます。(音声文字起こし)。
結論: 生成AIは商用化のトレンドを迎えています。Vocol音声コラボレーション プラットフォームは、複数の大型言語モデルの特色を活用し、テキストの生成、意図分析、通話管理、複数の言語の理解、会議の要点の識別と抽出を行うことができるソリューションです。 これによって、会議内容の振り返りプロセスを簡略化し、組織の業務効率を向上させることができます。