あなたは学生、先生?それともAIの利点を模索するアドミニストレーターですか?このページでボイスコラボレーションプラットフォームが教育をどう変えていけるのか、見てみましょう。
生成人工知能(AI)の出現に、教育関係者は間違いなく即座に反応を示しました。学生たちはこぞってChatGPTを使い始め、New York City Public Schoolなど多くの学校は使用禁止にしました。
しかし、学校側には正当性がありました。ある一定の学生たちはChatGPTに作らせた課題をまるで自分で考えた物かのように提出するなど、AIツールを使用してカンニング行為を働いているのです。しかし、不正行為ばかりに目を向けていると、AIソリューションが学問の世界にもたらすあらゆる利点が見えなくなってしまいます。
その利点の1例が、Vocol.ai.のようなAIによるボイスコラボレーションプラットフォームです。これらのソリューションは学問に携わる人々、学生のみならず教職者やアドミニストレーターを含めた全員を助けることができます。ただ、学校側はこのようなツールに否定的な場合もあるため、それぞれのグループにどのように役立つかをより綿密に検討することが重要です。
対面授業でもオンライン授業であっても、先生はこの生の文字起こしを作成する際に、ボイスコラボレーションプラットフォームを使うことができます。この文字起こしツールはAIによって生成されるので、話されたことや議論されたことを元に、とても正確で簡潔なまとめを作成することができます。
このサマリーは指導者の教育学にも役に立ちます。サマリーをより簡単に保存し、関連事項と共にファイルでまとめ、更なる発展のための足掛かりとして使うことができるのです。例えば、アメリカ先住民の歴史の授業を受け持つ先生は、元の教材から自然と派生した特定の部族の補助資料を作成する際に、AIによって生成されたサマリーを活用できます。このAIツールは時間節約につながり、学習成果につながってきます。講義の要点を思い出すのに苦労するよりも、生徒たちに変化をもたらすカリキュラム開発に全力を注ぐことができます。
また、指導者が他のステークホルダーを扱う際にも役立ちます。サマリーは、指導者が他の関係者に対応するのにも役立ちます。指導者は、ノートに追加する資料として、あるいは次の試験の具体的な準備として、生徒にサマリーを提供することができます。インストラクターは、高校生や小学生などの低学年の生徒の保護者にサマリーを提供することもできます。そうすることで、保護者は子供の学習状況を理解することができ、必要に応じて、生徒の成功の重要な要因として広く挙げられている伴走学習の一環として、家庭教師やコーチングの能力を向上させることができます。
教室で授業を受けるとき、生徒の注意は常に分散しています。まず先生の話を聞き、そのコンセプトを理解しようとするでしょう。それに加えて、メモを取らなければいけません。この2つの作業は相反するため、必然的にどちらも苦しくなってしまいます。特に、手書きやタイピングのスピードが遅かったり、スペリングが下手だったりすると、生徒は目の前のトピックをうまく把握できず、ノートは見づらく要点が掴めない物になってしまいます。
ボイスコラボレーションプラットフォームは、このような学生に重要なサポートを提供することができます。ノートを取る作業から解放されることで、生徒たちは先生の講義を聴くことに集中でき、後で、自分のメモと同じように、AIが作成した記録や要約を参照し、さらに復習することができます。
教室の外でも、このようなボイスコラボレーションプラットフォームは学生達をサポートすることができます。例えば、グループプロジェクトでは、どの生徒が責任を持つのかが明確でないため、重要な項目が見落とされがちです。しかし、音声コラボレーションプラットフォームがあれば、学生はアクションアイテムの作成や割り当てなど、プロジェクト管理をより適切に行うことができます。例えば、グループプレゼンテーションの基礎として要約を使用するなど、より具体的な使用例も考えられます。
学校は生徒と教師だけで構成されているわけではありません。校長のような管理職、研究者のようなアカデミックだが生徒と接しないスタッフ、マーケティング・スタッフのような一般的な知識労働者など、学校に責任を持つ多様な専門家によって成り立っています。
彼らの役割は多岐にわたりますが、共通しているのは、学会やワークショップへの参加など、専門的な能力開発に重点を置いていることです。研究者は特定の分野の学会に出席し、管理者は教育機関の運営に特化したプログラムに参加します。
このようなプロフェッショナルは、教室で生徒と同じ課題に直面しています。ノートを取るのと同時に講話に集中することを課せられては、こうしたイベントを最大限に活用することは難しくなるでしょう。プロフェッショナルは、このようなイベントで人脈を作り、人間関係を構築しなければならないという重荷を背負うことになり、認知負荷がさらに高まってしまいます。
幸いなことに、ボイスコラボレーションプラットフォームは参加者が、誰が何を発言したかを把握するのに役立ちます。参加者はこの情報を元に、カンファレンスのスピーカーやパネリストにコンタクトを取ることができます。(例えば、「お話大変面白かったです。Aに関するあなたの意見に同意しました。」など。)人脈作りに役立つだけでなく、スタッフは要約を見直すことで、会議の興奮の中で見落としたかもしれない内容を把握することができます。
学生、保護者、教師、アドミニストレーター、その他のナレッジワーカーを含む教育界全体が、ボイスコラボレーションプラットフォームの利用で発展していくことができます。この可能性を引き出すには、まず人工知能全般に対してより積極的なアプローチを取る必要があります。一部の不正行為のためにAIツールを禁止するのではなく、より広く、より価値のあるアプリケーションを支援するために、アカデミアはこれらの技術を受け入れるべきであります。
このようなアプローチをとる学校は、やがてAIの活用においてさらに創造性を発揮するようになり、そのメリットはさらに高まるでしょう。例えば、生徒が参照できるように音声を翻訳したり、発音を上達させるために同期して一部分を再生したりするなど、言語学習を強化するためにボイスコラボレーション・プラットフォームをすでに利用している教育者もいます。これらの学校は非常に実験的であるように見えるかもしれませんが、最終的には学術界の「理性の声」となるでしょう: より良い方法があるのであれば、そうするのが合理的だと断言します。
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